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加速AI核算生态构建,华为昇腾布道西安开发者

时间 : 2022-08-20 所属类目 : 【西安atlas】

当下,华为布局了“一云、两翼、三引擎”以及敞开的工业生态,并一直环绕信息收集、信息传送、信息存储、信息的学习推理与分发呈现整个信息流,以搭建核算工业。

在11月7日的西安昇腾开发者沙龙上,华为西安研究所副所长、质量与运营部部长曾昭毅概略了华为核算工业的四个战略:

第一是面向端、边、云的达芬奇架构;

第二是全场景、全系列的布局;

第三是“有所为,有所不为”的商业战略;

第四是敞开工业生态。

加快AI核算生态构建,华为昇腾布道西安开发者
近几年,华为昇腾提出普惠AI战略,将AI开发者作为普惠AI战略的核心,视开发者的成功为工业的成功,从产学研多方面加大AI人才生态的布局建造。到今年为止已与100多家高校达成合作并开设了华为昇腾人工智能系列课程。

在生态构建方面,华为昇腾的理念是,开发最好用的根底软硬件渠道,打造最好用的渠道东西,让更多人参加AI浪潮。

在本站昇腾开发者沙龙上,华为昇腾的技术专家亲临线下向广阔开发者具体解读了昇腾生态与技术原理,与现场开发者展开了热烈讨论。

打造最好用的根底软硬件渠道,华为昇腾赋能AI核算生态

据相关数据显示,AI范畴当时的人才供需比为1%,职业浸透率只有4%。AI开发者的生长需求长时间积累,要打破当下人才供需不均的局面,首要要处理AI算力渠道和根底软硬件的稀缺问题。

为此,华为打造了全栈的根底软硬件渠道。从手机到Atlas900,最底层的硬件已悉数掩盖用于人工智能核算中心的集群核算,硬件之上是异构核算架构CANN,目的是把芯片和硬件的算力充分的释放出来。再往上是MindSpore结构,现在的1.0版本已完成全自动并行、全场景的协同和私家定制,完成了全流程的极简。使用使能方面,核心是MindX,包含MindDL、Edge、modelZoo和SDK等部分。

加快AI核算生态构建,华为昇腾布道西安开发者
华为昇腾核算事务副总裁薛武军表明,华为将顺应新基建浪潮,依托国家规划,活跃同政府合作,在西安打造昇腾生态立异中心。此外,华为还将同教育部合作,一起推出面向未来培养人才的科研举措。

大规模视频手势识别系统的昇腾搬迁事例

来自西安电子科技大学的高级工程师李江涛具体解读了根据3DCNN的大规模视频手势识别系统的昇腾搬迁事例,介绍了根据RGB-S-D的C3D算法以及ResC3D算法的方案结构及实施流程。

加快AI核算生态构建,华为昇腾布道西安开发者
ResC3D模型是结合去雾印象增强的立异算法,和时空注意机制的多特征交融模型的设计训练得出的。搬迁进程中,首要对输入的大规模视频手势进行图像交融预处理,利用ACL昇腾核算言语,将TF深度学习结构下的C3D模型经过atc指令转化为om模型,并对om模型与pb模型进行对比,验证了om模型转化的正确性。其次,根据昇腾达芬奇架构进行特征学习和推理,终究经过C3D模型和SVM分类器将手势视频数据转化为手势类别成果输出。

现在,大规模视频手势识别系统的落地使用范畴广阔,包含视频安全检测监控、复杂手语了解、虚拟现实和沉溺式人机交互等。

全流程AI开发的MindStudio

随后,华为昇腾MindStudio专家工程师屈超富对MindStudio的全流程开发实践进行了深度解读。

加快AI核算生态构建,华为昇腾布道西安开发者
MindStudio是面向昇腾芯片的全栈开发东西链,面向AI算子开发、模型开发、使用开发供给了全栈全场景支撑,供给了使用开发、调试、模型转化、模型可视化、修改联想、设备管理和定位功用,一起还供给了网络移植、优化和剖析功用,为用户开发使用程序带来了极大的便利。

屈超富在现场展现了MindStudio的界面,并对使用开发、模型转化和算子开发的进程以及MindStudio供给的功用进行了演示。

云端一体化的昇腾异构架构CANN3.0

在人工智能范畴,华为为深度学习量身打造了达芬奇架构,并于2018年推出了昇腾AI芯片,立足于自然言语处理、核算视觉和自动驾驶等范畴,打造面向云端一体化的全栈式、全场景的处理方案,一起推出芯片高效算子库和高度自动化的神经网络算子开发东西CANN。

对此,华为昇腾AI资深布道师王晓雷环绕昇腾异构架构CANN3.0的项目布景和产品定位,结合理论与实践,讲解了一系列软硬件协同优化典型神经网络的典型办法。

加快AI核算生态构建,华为昇腾布道西安开发者
在芯片层之上,华为在端边云推出Atlas系列产品,其中,采用昇腾异构架构CANN3.0,完成端边云的全场景协同,在芯片使能层别离敞开统一编程接口ACL和职业SDK,方便用户操作底层硬件或者快速布置事务。

业界第一款支撑自动并行的MindSpore深度学习结构

现在AI结构面对模型规模大和复杂度高的挑战,需求结构要有很好的分布式并行才能。对此,华为推出MindSpore深度学习结构。

活动现场,华为昇腾MindSpore高级工程师王聪首要介绍了MindSpore的总体架构和构建网络模型的根本步骤。MindSpore推出Application+Bigdata自动并行才能,并内置很多API,让开发者更易上手。最终MindSpore保证模型的高稳定性,进步模型抗攻击才能。

加快AI核算生态构建,华为昇腾布道西安开发者
随后王聪剖析了MindSpore的开展现状,MindSpore现在是业界第一款支撑自动并行的架构,其性能相对业界干流架构,有很大的性能提升。虽然同 TensorFlow还是有一定的距离,但仍在人工智能软硬件使用生态开展中占有一席之地。

根据昇腾的海量硬盘反常检测模型

云服务方面,由昇腾NAIE云服务技术专家周忠茂介绍了根据昇腾的海量硬盘毛病检测模型实战。周忠茂首要对NAIE体系进行了概述:NAIE根据昇腾技术架构,经过云AI、网络AI、网元AI多层协同,供给数据服务、模型训练服务和网络AI结构,使能ICT网络职业智能化。他还剖析了当时硬盘毛病的检测场景,根据模型训练渠道特色功用,创建了昇腾+MindSpore的硬盘毛病检测模型训练任务。

加快AI核算生态构建,华为昇腾布道西安开发者
他以为,跟着5G的降临,网络布置和保护复杂度越来越高,运维难度也随之增加。经过昇腾硬盘毛病检测模型,不仅减短了开发周期,并且其丰厚的SDK,使通信范畴AI开发更加简单,极大地进步了效率,一起降低了本钱。

根据昇腾的AI处理器使用开发实践

跟着深度学习和核算机视觉的快速开展,相关技术已经在诸多范畴广泛使用。方针检测作为图像了解的重要一环,是机器视觉范畴里最具有挑战性的问题之一,其在人脸检测、行人检测、车辆检测以及遥感印象中的重要地物检测等范畴都有使用需求。

华为昇腾使用开发工程师许业涛对方针检测的关键技术进行了介绍,并具体讲解了整个昇腾AI处理器的使用开发流程:原始的模型在经过工程准备后,首要进行模型评价、模型转化和精度评价,转化进程中出现问题时需求经过循环多次的算子开发及调试,直到调优成功;完成之后就进入到事务开发的进程中,经过一系列处理之后再推送到各种设备,而MindStudio能够支撑整个使用开发的进程。

加快AI核算生态构建,华为昇腾布道西安开发者
随后,许业涛经过云端实验,向现场的开发者们具体演示了方针检测使用开发的实战进程,上机实战需求经过Ascend官方社区(http://ascend.huawei.com/),一起开发者社区项目里也汇集了华为生态合作伙伴根据昇腾系列AI处理器的诸多前沿使用,开发者能够学习并拓宽最抢手的AI实践。上机介绍后,华为为参加实战的开发者颁发了相关认证奖项。

加快AI核算生态构建,华为昇腾布道西安开发者
华为昇腾生态自推出以来,持续迭代晋级其硬件系列与软件渠道,并逐步掩盖了更多使用场景。到现在,昇腾开发者沙龙已走过成都、杭州、广州、上海、深圳、姑苏、南京、武汉、西安站,之后还将在北京、天津共享更多华为昇腾AI核算工业有意思的事,相信跟着华为昇腾的进一步“摧城拔寨”,昇腾会进一步招引各地开发者来添砖加瓦,更好的夯实华为昇腾生态,从而加快全职业的深入变革。



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